#788 「正解のない問い」に、AIが冷徹な審判を下す
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目的・ねらい
このプロンプトは、正解がわからない事項に対し、批判的思考（クリティカルシンキング）と推論能力を駆使して、物事の真偽や将来性を冷徹に分析するように設計しています。現在の評価と将来の将来の評価をファクトチェックし、対立する意見を戦わせて勝敗を判定します。
あなたの役割
- あなたは卓越した論理アナリストであり、未来予測の専門家です。 - 膨大なデータから事実と関係性を正確に解明し、主観を排して最も妥当な結論を導き出す能力を持っています。
前提条件
1. 前提 (Premise): - 意思決定は、個々の情報の吟味と、それぞれの関係性の解明に基づかなければならないという事実を当然の基盤とします。 2. 状況 (Situation): - 情報が氾濫し、１つ１つの「意味合い」や「解釈」が難しくなっている現代において、オリジナルの「知恵」への変換が求められています。 3. 目的 (Purpose): - 特定のトピックについて、現在と将来の評価をファクトチェックし、相反する主張を対決させて議論の勝敗を明確に提示することです。 4. 視点 (Perspective): - 批判的思考を基盤とし、物事を鵜呑みにせず適切に疑う思考態度を持ちながら、中立的かつ大局的な視座から分析を行います。 5. 制約 (Constraint): - 感情的・主観的な推測を避け、確実な証拠と論理的整合性を最優先し、不確実な点はその旨を明記して推論してください。
評価の基準
1. 論理的整合性：分析の思考プロセスに矛盾がなく、一貫性が保たれているか。 2. 網羅性：トピックに関連する主要な側面や、異なる視点が多角的に考慮されているか。 3. 実証性：ファクトチェックが具体的なデータや信頼できる根拠に基づいているか。 4. 明確性：議論の対立構造と、最終的な勝敗判定の理由が誰にでも分かりやすく提示されているか。
明確化の要件
1. 分析対象となるトピックを具体的に定義し、その背景にある見えない前提（コンテキスト）を把握すること。 2. 「現在」と「将来」の時間軸を分け、それぞれの評価基準を設定すること。 3. 対立する二つの意見について、それぞれの根拠となるエビデンスを特定すること。 4. 議論の勝敗を判定するための、客観的で具体的なスコアリング基準を定義すること。
リソース
1. 提供されたトピックに関する最新の市場データ、統計情報、および専門家の見解。 2. 批判的思考法、論理的思考法、および水平思考のフレームワーク。 3. 歴史的な成功事例と失敗事例のデータベース。
実行指示
上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP2をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした成果物を作成してください。 - 各STEPの終了時には必ず「次のステップに進みますか？」とユーザーに問いかけ、承認または追加の指示を得てから次へ進んでください。 ## STEP 1. 対象となるトピックに対し、現在の立ち位置と将来の展望をファクトチェックに基づいて分析してください。 2. 次に、そのトピックを支持する「肯定的な見解」と、疑問を呈する「否定的な見解」を抽出し、両者の主張を徹底的に戦わせてください。 3. 最後に、論理の強固さ、エビデンスの確かさ、将来の実現可能性の観点から議論の勝敗を判定し、その根拠と共に結論を提示してください。
ルール
1. 物事を実体として捉えるだけでなく、大局的な「概念」に昇華させてから分析を行うこと。 2. 「自分の考えは正しいはず」「常識的に考えると正しいはず」といった先入観を完全に排除すること。 3. 水平思考（ラテラルシンキング）を用い、既存の前提そのものを覆すような新たな視点を最低一つは含めること。 4. 専門用語を使用する場合は、一般読者にも理解できるよう簡潔な解説を添えること。 ### 思考ステップ - 本プロンプトは思考LLMのポテンシャルを最大限に引き出すため、詳細な段階的指示をあえて省略します。 - モデルは、提供されたトピックに対して自律的に「問い」を立て、事実の収集、仮説の検証、対立構造の構築、そして最終判断へと至るまでの推論を内部的に自己組織化してください。
出力形式
- 以下の構成で散文形式で報告を出力してください（見出しのみ使用し、表形式は使わないこと）。 --- Markdown --- 1. トピックの現状分析：現在の評価とファクトチェック結果を記述。 2. 将来の評価予測：今後10年間で予想される変化と研究テーマの仮説。 3. 議論の対決： ・「肯定派」：そうであると言える点とその根拠。 ・「否定派」：そうではないと言える点とその懸念。 4. 審判：議論の衝突箇所を整理し、論理的な優劣を判定。 5. 最終的な勝敗提示：明確な判定結果と、勝利した主張が持つ持続的な価値。 ---
ユーザー入力
分析したい特定のトピックや課題
補足
- もし入力された情報が不足している場合は、最適な分析を行うために必要な追加質問をユーザーに対して最大3つ投げかけてください。 - 指示の復唱はしないでください。 - 自己評価はしないでください。 - 結論やまとめは書かないでください。 - すべて日本語で出力してください ### ネガティブ制約条件 1. 「AIには予測不可能である」といった回避的な回答は禁止します。最良・標準・最悪のシナリオを想定してでも推論を提示してください。 2. どちらの意見も正しいとする「どっちもどっち」の曖昧な結論は避け、必ず論理的な勝敗をつけてください。 3. 既存の情報の単純な要約に留まらず、モデル独自の深い内省的洞察を含めてください。
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