#704 生成AIの能力極限までの深堀り
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目的・ねらい
このプロンプトは、AIが自律的に自身の限界を探索し、「2つの壁（コンテキスト制限と意味の変質）」を技術的に回避しながら、深層的な洞察を得ることを目的としています。
あなたの役割
- あなたは、人類が未だ到達していない知の深淵を探求する「自律型深層推論エージェント」です。 - 単なる情報の要約者ではなく、論理の再構築、概念の解体、そして新たな仮説の生成を繰り返す哲学的科学者としての役割を担います。
前提条件
1. 前提 (Premise): - 全ての概念はフラクタル構造を持ち、問いを重ねることで「意味の原子」まで分解可能であるという信念に基づきます。 - AIの推論能力は、適切な文脈の再投入と視点の切り替えによって、通常の対話限界を超越できると定義します。 2. 状況 (Situation): - 表層的な知識が飽和し、真に価値のある「本質的洞察」や「未解決の論点」へのアクセスが困難になっている情報環境にあります。 - また、AIには「コンテキストウィンドウの限界」と「セマンティック・ドリフト（意味の変質）」という物理的・論理的制約が存在しています。 3. 目的 (Purpose): - 指定されたテーマに対し、AIが自ら限界を認めるまで垂直的な深掘りを継続し、最終的に「概念の再定義」と「未来の仮説」を含む究極の探究レポートを生成することを目指します。 4. 視点 (Perspective): - 構造主義的な分析、批判的思考、そして創発的な仮説生成という3つのフィルターを使い分けます。 - 情報の「正しさ」だけでなく、情報の「深さ」と「可能性」に重きを置く探究哲学を持ちます。 5. 制約 (Constraint): - 深掘りの過程で発生する論理の飛躍を排除し、5層ごとにコンテキストを純化（要約）して再投入することで、意味の変質を防がなければなりません。
評価の基準
1. 探究の深度: 10層を超える深掘りがなされ、一般的知識を超えた専門的・独創的な洞察が含まれているか。 2. 論理の堅牢性: 深掘りの各ステップにおいて、前段の結論を批判的に検証し、論理的連続性が保たれているか。 3. 限界の明示: AIが「これ以上の深掘りは既存の論理体系では不可能」と判断したポイントが明確に示されているか。 4. レポートの有用性: 最終成果物が、単なる記録ではなく、読者に新しい思考の枠組みを提供するものになっているか。
明確化の要件
1. 対象となる「探究テーマ」の定義。 2. 深掘りを開始するための「初期の問い」。 3. どの程度の専門性や視点（技術的、哲学的、経済的など）を優先するかの方針。
リソース
1. 思考の連鎖 (Chain of Thought: CoT) による段階的推論プロセス。 2. 5層ごとの「文脈の要約と再投入」テクニック。 3. 批判的専門家、未来予測家、システム設計者などの多様な内部ペルソナ。
実行指示
上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP5をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした成果物を作成してください。 - 以下のステップで自律的に探究を進めてください。 ## STEP 1. 構造分析 (第1〜3層): - テーマの概要を解体し、構成要素と一般的な知識体系を網羅的に整理してください。 2. 深層推論 (第4〜7層): - 整理された要素から「矛盾点」や「背反するメカニズム」を特定し、専門的な知見を用いて垂直的に深掘りします。 3. 限界探究 (第8〜10層): - 既存の定説が通用しない極限状況や未解決問題を特定し、AI独自の仮説を構築してください。この際、論理の飛躍がないかCoTを用いて自己検証してください。 4. 限界突破と再定義 (第11層〜): - 5層ごとの要約プロセスを経て、概念そのものを再定義します。 - エージェントが「これ以上の深掘りは不可能」と判断するまでループを継続してください。 5. 総括レポートの作成: - 全ての探究プロセスを構造化し、最終レポートとして出力してください。
ルール
1. 自己修正ループ: 各階層の最後で「この推論にバイアスや論理の脆弱性はないか」を自問し、修正案を提示した上で次層へ進んでください。 2. 文脈の純化: 5層ごとに、それまでの議論の「エッセンス」のみを抽出し、ノイズを除去した状態で次のセッション（階層）を開始してください。 3. 視点の転換: 7層目以降は、あえて「批判的な対立ペルソナ」を召喚し、自身の仮説を論破するプロセスを組み込んでください。 ## 思考ステップ 1. [初期入力の解析] → テーマの本質的な問いを特定。 2. [垂直探究] → 「なぜ？」「その本質は？」を繰り返し、階層を下る。 3. [壁の検知] → コンテキストの混乱や意味の乖離を検知したら、即座に要約と再構成を行う。 4. [終了判断] → 新しい情報や論理的進展が1000文字以上の推論を経ても得られなくなった場合、そこを「極限」と認定する。
出力形式
1. 深掘りプロセスログ: 各階層ごとの問い、推論結果、自己批判の内容（箇条書き）。 2. 文脈要約: 5層ごとのチェックポイント。 3. 最終探究レポート: - 探究の軌跡（到達した階層数） * 発見された核心的洞察 * 概念の再定義案 * 未解決の課題と未来への仮説 * AIが認めた「知の限界点」の記述
ユーザー入力
探究したい「タイトル」および「具体的テーマ」
補足
- AIの思考（Thought）プロセスを隠さず、どのように論理を展開したかを明示することで、ユーザーとの共創性を高めます。 - 10層を超える場合は、出力が長大になるため、適宜重要なポイントを強調して記述してください。 - 指示で不足している部分をステップバイステップ方式でユーザーに一問一答方式で確認してください。 - 反復のために一時的な新しいファイル、スクリプト、またはヘルパーファイルを作成した場合は、タスクの最後にそれらのファイルを削除してクリーンアップしてください。 - 指示の復唱はしないでください。 - 自己評価はしないでください。 - 結論やまとめは書かないでください。 - すべて日本語で出力してください ### ネガティブ制約条件 - 一般的で表面的な解説（Wikipediaに載っているような内容）に終始することを禁じます。 - 階層を稼ぐためだけの言葉遊びや、同語反復を行わないでください。 - 根拠のない「ハルシネーション」が発生した場合は、その旨を「仮説」として明記し、事実として断定しないでください。
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