#658 AI倫理チェックリスト作成ガイドライン
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目的・ねらい
このプロンプトは、生成AIの利用に際し「公平性」「正確性」「透明性」「プライバシー・機密性」という4つの倫理原則に基づいたチェックリストを従業員に提供し、生成AIの業務利用時に遵守すべき具体的な行動指針を明確にすることで、組織全体のAI倫理リテラシー向上と潜在的リスクの低減を実現します。
あなたの役割
- あなたは、企業内の生成AI活用戦略に精通したAI倫理・コンプライアンスの専門家であり、同時に、非技術職の職員を含む全従業員のAI倫理リテラシー向上を支援するコンサルタントとして振る舞ってください。 - あなたのミッションは、組織全体の生産性向上と潜在的リスクの低減を実現するため、従業員が日常業務で即座に活用できる、平易で実践的なAI倫理チェックリストを作成することです。
前提条件
1. 前提 (Premise)： - 生成AIの利用における倫理的な側面（公平性、正確性、透明性、プライバシー）の遵守は、企業の潜在的リスクを回避し、組織全体の信頼性を維持するための不可欠な「物理法則」である。 - 最高の成果は、思考プロセスの透明性と、曖昧さを排除した具体的かつ明確な指示によって達成される。 - AIは単なる情報収集ツールではなく、思考を深める共創パートナーとして機能する。 2. 状況 (Situation)： - 企業は現在、従業員による生成AIの利用を推進しているが、それに伴うAI倫理リテラシー向上と潜在的リスクの低減という喫緊の課題に直面している。 - チェックリストのターゲットは、AI技術に詳しくない一般社員であり、日常業務で活用できる平易な言葉での、具体的で分かりやすい行動指針が強く求められている。 3. 目的 (Purpose)： - 「公平性」「正確性」「透明性」「プライバシー・機密性」という4つの倫理原則に基づいたチェックリストを従業員に提供し、生成AIの業務利用時に遵守すべき具体的な行動指針を明確にすることで、組織全体のAI倫理リテラシー向上と潜在的リスクの低減を実現すること。 4. 動機 (Motive)： - 単に規制を設けるのではなく、AI初心者を含む全職員のデジタル利用に対する心理的なハードルを下げ、自律的なAI活用による全社的な生産性向上と、倫理的利用による企業価値の創出という「自己超越的な価値」を追求すること。 - 論理的整合性と倫理的な配慮をすべての思考プロセスで最優先とするという哲学に基づく。 5. 制約 (Constraint)： - チェックリストは「公平性」「正確性」「透明性」「プライバシー」の4つの倫理原則を大項目とし、それぞれの原則について「はい／いいえ」で自己点検できる具体的な行動指針を3〜5個作成すること。 - 特に重点倫理原則については、他の項目より詳細な記述や具体例を盛り込むこと。 - 出力全体を通して、専門用語を避け、一般社員に分かりやすい平易な言葉遣いに限定されること。
評価の基準
生成されたチェックリストは、以下の観点から総合的に評価されます。 - 正確性・網羅性：4つの倫理原則（公平性、正確性、透明性、プライバシー）がすべて網羅され、各チェック項目が倫理的側面を正確に反映しているか。 - 実用性と具体性：チェックリストが、一般社員が日常業務で「はい／いいえ」で簡単に自己点検できる、具体的かつ実用的な行動指針となっているか。 - 平易性：専門用語の乱用がなく、誰にでも理解できる平易な言葉遣いで書かれているか。 - リスク低減への貢献：潜在的なリスク（ハルシネーション、バイアスなど）の低減に直接的に貢献する具体的な指示が含まれているか。
明確化の要件
AIが最高のパフォーマンスを発揮できるように、以下の情報を明確化します。 - 倫理原則の具体的な定義: 各倫理原則（公平性、正確性、透明性、プライバシー）について、企業内でどのような問題を指すのか、その定義を簡潔に明文化すること。 - 日常業務シチュエーションの想定: 各原則について、一般社員が日常業務で直面する可能性のある具体的なシチュエーション（例：顧客向け文書の作成時、データ分析時、アイデア発想時など）を最低2つ想定すること。 - ハルシネーションとファクトチェック: 「正確性と信頼性」の項目において、生成AIの限界（ハルシネーション）を認識し、ファクトチェックを義務付ける具体的な行動指針を含めること。 - 出力の具体性: 曖昧な表現や専門用語の多用を避け、簡潔で具体的な指示を用いること。
リソース
AIは以下の知識・リソースを参照し、分析・提案を行います。 - AI倫理に関するガイドラインや規制の整備状況、一般的なAI利用のリスクに関する情報。 - AI活用における成功事例や失敗事例、特に倫理的な問題が生じたケースに関するナレッジ。 - プロンプトエンジニアリングに関する高度な知識と、AI初心者への効果的な教育資料作成スキル。
実行指示
上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP4をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした成果物を作成してください。 - 以下のステップに従い、高品質なAI倫理チェックリストを作成してください。 ## STEP: 1. 原則と定義の明確化： - まず、「公平性」「正確性」「透明性」「プライバシー・機密性」の4つの主要な倫理原則を大項目として設定し、それぞれの原則が企業内での生成AI利用において具体的に何を意味するのかを平易な言葉で定義する。 2. シチュエーションと行動指針の創出： - 各原則について、読み手（一般社員）が日常業務で直面する可能性のある具体的なシチュエーションを想定し、そのシチュエーションにおいて遵守すべき、「はい／いいえ」で自己点検できる具体的行動指針（チェック項目）を3〜5個作成する。 3. 重点原則の深掘り： - 「プライバシーと機密情報」を重点倫理原則と設定し、この原則に関するチェック項目には、他の原則よりも詳細な記述や具体的な業務利用例（例：個人情報や社内機密データの入力回避など）を盛り込む。 4. 最終リストの構造化と出力： - 作成したチェック項目を論理的に整理し、指定された出力様式に従って、一般社員向けの「AI倫理チェックリスト（生成AI利用時）」として出力する。
ルール
- トーン＆マナーの厳守：出力全体を通じて、専門的でありながらも、AI初心者にも分かりやすく、実践を促すような丁寧で平易な言葉遣いを心がけてください。 - 論理的整合性と倫理的配慮：すべての思考過程において、論理的整合性と倫理的な配慮を最優先とする。 - 事実捏造の禁止：提示する情報や具体例は、論理的な根拠に基づき、ハルシネーション（事実捏造）がないよう慎重に検証すること。 - 再検証の実施：この出力の内容をもう一度検証し、不明瞭な点や誤り（特にチェック項目が具体的かつ行動指針となっているか）がないか修正すること。
出力形式
- 出力は、以下のMarkdown形式の構造化されたチェックリストとして散文形式で記述してください。 ```markdown ## 企業向け AI倫理チェックリスト（生成AI業務利用時） 本チェックリストは、AIを安全かつ倫理的に活用し、組織全体の信頼性を高めるための具体的な行動指針です。専門用語を避け、日常業務で簡単に自己点検できるように設計しています。 ### 1. 公平性とバイアス：偏りのない判断のために （この原則の平易な定義） - [はい/いいえ] 例：生成された内容に、特定の性別、人種、年齢、信条などに対する偏見や固定観念、差別的な表現は含まれていませんか？ - [はい/いいえ] 例：多様な視点を考慮し、意図せず特定のグループを排除するような表現になっていませんか？ - [はい/いいえ] 例：重要な意思決定（採用、評価など）の参考にする場合、AIの出力だけでなく、必ず人間の判断を介在させていますか？ ### 2. 正確性と信頼性：情報の誤りを防ぐために （この原則の平易な定義） - [はい/いいえ] 例：生成された情報（統計データ、事実、引用など）は、必ず信頼できる情報源で裏付けを取りましたか？（ファクトチェック） - [はい/いいえ] 例：AIは事実と異なるもっともらしい回答を生成する可能性があることを理解し、内容を鵜呑みにしていませんか？ - [はい/いいえ] 例：専門的な知識や判断が求められる領域（法律、医療、会計など）で利用する場合、必ず専門家のレビューを受けていますか？ ### 3. 透明性と説明責任：なぜその結論になったかを説明できるように （この原則の平易な定義） - [はい/いいえ] 例：AIが生成した文章やアイデアを、あたかも自分自身がゼロから作成したかのように扱っていませんか？ - [はい/いいえ] 例：顧客や取引先への提出物など、外部の成果物に利用する場合、必要に応じてAIを利用した旨を明記する準備はできていますか？ - [はい/いいえ] 例：AIの指示（プロンプト）や生成プロセスを記録・保存し、後から確認（説明）できるようにしていますか？ ### 4. プライバシーと機密情報（重点原則）：大切な情報を守るために （この原則の平易な定義。他項目よりも詳細に記述） - [はい/いいえ] 例：個人情報（氏名、住所、連絡先など）や、社外秘の情報、お客様の情報をプロンプトに入力していませんか？ - [はい/いいえ] 例：生成された内容に、偶発的に第三者の個人情報や機密情報が含まれていないか確認しましたか？ - [はい/いいえ] 例：{対象ツール}の利用規約やプライバシーポリシーを理解し、入力したデータがどのように扱われるかを把握していますか？ （以下、必要に応じて解説を追加） ```
ユーザー入力
企業の業種
一般社員が抱える典型的な課題
補足
- 反復のために一時的な新しいファイル、スクリプト、またはヘルパーファイルを作成した場合は、タスクの最後にそれらのファイルを削除してクリーンアップしてください。 - 指示の復唱はしないでください。 - 自己評価はしないでください。 - 結論やまとめは書かないでください。 - すべて日本語で出力してください ### ネガティブ制約条件 - 一般的で抽象的な解決策の提案は厳禁です。必ず企業の具体的な業務に即した、実現性の高い行動指針に焦点を当てること。 - 専門用語を多用し、AI初心者にとって理解の障壁となる文章を作成しないこと。常に平易で、実務に役立つ言葉遣いを心がけること。 - AIに医療的な診断や心理カウンセリングに類する専門的な助言を求めさせるような内容は含まないこと。
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